REGULUS đưa AI đến gần camera và robot
· Ban biên tập BehindLines
Ngày 2 tháng 11 năm 2026, Ceva thông báo Mobilint đã tích hợp các khối tính toán SensPro và NeuPro-Nano của Ceva vào REGULUS, con chip dành cho trí tuệ nhân tạo nhúng. Nhà cung cấp mô tả đây là lần đầu tiên dòng bộ xử lý nơ-ron NeuPro của mình được triển khai trong sản phẩm sản xuất thương mại. Bước tiến này tạo một trường hợp ứng dụng thương mại cho công nghệ được cung cấp cho các nhà thiết kế chip. Các chỉ số hiệu năng vẫn là số liệu do các nhà sản xuất công bố.
Theo Ceva, REGULUS có năng lực tính toán 10 TOPS với mức tiêu thụ dưới 3 watt và hỗ trợ tối đa 8 GB bộ nhớ. Kiến trúc phân chia công việc giữa nhiều bộ máy xử lý: SensPro xử lý tín hiệu và dữ liệu cảm biến; NeuPro-Nano đảm nhiệm suy luận nơ-ron, tức là thực thi các mô hình đã được huấn luyện. Những ứng dụng được nhắm tới gồm thị giác công nghiệp, camera, máy bay không người lái và robot.
Trên trang sản phẩm, Mobilint nêu rõ mức 10 TOPS tương ứng với phép tính số nguyên 8 bit, gọi là INT8, ở chế độ tính toán đặc. REGULUS có thể chạy Linux và một ứng dụng mà không cần máy tính chủ. Nhà sản xuất cũng giới thiệu khả năng mã hóa video bằng phần cứng ở độ phân giải 4K với 60 khung hình mỗi giây, cùng các kết nối trực tiếp cho camera, cảm biến, Ethernet và USB. Những thành phần này cho thấy vị trí của chip trong thiết kế một thiết bị hoàn chỉnh.
Việc đưa công nghệ vào sản phẩm thể hiện cụ thể qua MLD-R1, bộ tăng tốc USB sử dụng REGULUS. Theo Ceva, sản phẩm được giới thiệu trước tại COMPUTEX 2026 và hiện đã được giao hàng. Mobilint còn cung cấp mô-đun và bộ công cụ đánh giá. Môi trường phần mềm của hãng biên dịch các mô hình PyTorch, TensorFlow hoặc ONNX cho phần cứng của mình; công ty cho biết hơn 490 kiến trúc đã được xác thực. Với đơn vị tích hợp, đây là những điểm khởi đầu để thử nghiệm các ứng dụng riêng.
Cả hai nguồn đều là đối tác thương mại. Tuy nhiên, cần đặt các thông báo này trong một số giới hạn. Con số 10 TOPS không đo tốc độ của một ứng dụng cụ thể; mức dưới 3 watt không mô tả điện năng tiêu thụ của cả robot. Việc xác thực kiến trúc không bảo đảm mọi mô hình đều tương thích. Cuối cùng, thông báo giao hàng không nêu số lượng hay khách hàng. Vì vậy, thử nghiệm bằng bộ công cụ đánh giá sẽ cần xác định hiệu năng, điện năng tiêu thụ và khả năng tương thích cho từng ứng dụng.