SpaceX dice haber cerrado 40.000 millones de deuda para chips de IA
· Redacción de BehindLines
Elon Musk afirmó el domingo 25 de octubre, en su red X, que SpaceX había finalizado un préstamo de 40.000 millones de dólares destinado a la compra de procesadores gráficos (GPU) para la inteligencia artificial. Según el despacho de Reuters recogido por The Star, el dirigente atribuye este resultado a la buena calificación crediticia de la empresa y a los ingresos que obtiene de Starlink y de los lanzamientos de cohetes.
Según el mensaje citado por Reuters, se trata sobre todo de una deuda reembolsable anticipadamente, vinculada a entregas de chips esperadas en el primer y el segundo trimestre, y sin efecto notable en el trimestre en curso. El sentido exacto de la palabra «cerrado» sigue siendo impreciso. Bloomberg, que cita a personas al tanto del asunto, indica que las conversaciones sobre el precio de esta deuda continuaban. CNBC informa del mismo anuncio; no se han hecho públicos ni la identidad de los prestamistas, ni el tipo de interés, ni el vencimiento.
Antes, Reuters había dado cuenta de conversaciones entre SpaceX, bancos y gestores de activos para reunir esa suma con la que comprar chips de Nvidia. Elon Musk, por su parte, no nombró a ningún proveedor en sus mensajes.
El dirigente lanzó también una advertencia al sector. Según él, los mercados de bonos se han cerrado casi por completo a las empresas que no disponen de ingresos importantes fuera de los centros de datos de IA. Apunta a los «neoclouds», esas sociedades que alquilan potencia de cálculo en GPU, y prevé entre ellas fusiones y quiebras. Añadió que SpaceX no tenía ninguna intención de comprar ninguna.
Qué cambia: el anuncio ilustra el coste creciente de la carrera por la computación. Construir capacidades de IA supone comprar chips muy caros mucho antes de que den beneficios, y estas compras se financian a menudo a crédito. Una empresa respaldada por ingresos regulares, como los de un servicio de acceso a internet por satélite, puede endeudarse con más facilidad que un actor cuya actividad depende por completo del alquiler de GPU.
Para los prestamistas, el reto es estimar lo que valen estos chips como garantía, cuando cada generación queda pronto superada. Para los clientes de los neoclouds, a menudo desarrolladores de modelos o start-ups, una ola de consolidación podría modificar los precios y la cantidad de computación disponible. Mientras no se publiquen las condiciones de la financiación, la operación se conoce sobre todo por las declaraciones de su principal interesado, sin confirmación detallada de los bancos implicados.