REGULUS bringt KI näher an Kameras und Roboter
· Redaktion BehindLines
Ceva gab am 2. November 2026 bekannt, dass Mobilint die Rechenblöcke SensPro und NeuPro-Nano von Ceva in REGULUS integriert hat, einen Chip für eingebettete künstliche Intelligenz. Der Anbieter stellt diese Realisierung als die erste Produktionsaufnahme seiner Familie neuronaler Prozessoren NeuPro dar. Diese Etappe liefert eine kommerzielle Referenz für eine Technologie, die Chipentwicklern angeboten wird. Die Leistungsangaben bleiben die von den Herstellern erklärten.
Laut Ceva liefert REGULUS eine Rechenleistung von 10 TOPS bei einem Verbrauch von unter 3 Watt und akzeptiert bis zu 8 GB Speicher. Die Architektur verteilt die Aufgaben auf mehrere Engines: SensPro verarbeitet Signale und Sensordaten; NeuPro-Nano übernimmt die neuronale Inferenz, das heißt die Ausführung bereits trainierter Modelle. Zu den anvisierten Anwendungen gehören industrielle Bildverarbeitung, Kameras, Drohnen und Roboter.
Mobilint stellt in seinem Produktblatt klar, dass die 10 TOPS ganzzahligen 8-Bit-Berechnungen, sogenannten INT8, im dichten Modus entsprechen. REGULUS kann Linux und eine Anwendung ohne Host-Rechner betreiben. Der Hersteller beschreibt außerdem eine Hardware-Videokodierung in 4K bei 60 Bildern pro Sekunde und direkte Anschlüsse für Kameras, Sensoren, Ethernet und USB. Diese Elemente verorten den Chip in einem vollständigen Gerät.
Der Übergang zum Produkt zeigt sich insbesondere im MLD-R1, einem USB-Beschleuniger mit REGULUS. Auf der COMPUTEX 2026 vorab gezeigt, wird er nun ausgeliefert, gibt Ceva an. Mobilint bietet außerdem ein Modul und ein Evaluierungskit an. Seine Softwareumgebung kompiliert PyTorch-, TensorFlow- oder ONNX-Modelle für seine Hardware; das Unternehmen beansprucht mehr als 490 validierte Architekturen. Für einen Integrator liefert das Ausgangspunkte, um eigene Anwendungen auszuprobieren.
Diese beiden Quellen stammen von Geschäftspartnern. Mehrere Grenzen rahmen diese Ankündigungen jedoch ein. Die Zahl von 10 TOPS misst nicht die Schnelligkeit einer bestimmten Anwendung; die unter 3 Watt beschreiben nicht den Verbrauch eines ganzen Roboters. Die Validierung von Architekturen garantiert nicht, dass jedes Modell kompatibel ist. Schließlich nennt die Ankündigung von Lieferungen weder Stückzahlen noch Kunden. Tests mit dem Kit müssen daher Leistung, Verbrauch und Kompatibilität in jedem Einsatz klären.